文档数据库服务 DDS

什么是文档数据库服务

文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

使用DDS之前，需要您了解MongoDB和MongoDB协议相关的内容，请参考官方文档。

如上图所示，DDS的基本管理单元是实例，与关系型数据库不同，DDS实例由数据库、集合、文档三部分组成。

DDS完全兼容MongoDB协议，所以在一些术语、数据结构、基本语法上同MongoDB是一致的。如下表格提供了MongoDB和关系型数据库中一些常见术语的映射关系，便于您理解和更好的使用DDS。

MongoDB中的术语	说明	关系型数据库中对应的术语
数据库（Database）	一个DDS实例中可以建立多个数据库，一个数据库中可以建立多个集合。	数据库（Database）
集合（Collection）	集合就是MongoDB文档组，一个集合可以包含多个文档。	表（Table）
文档（Document）	文档是一组键值(key-value)对(即BSON)，是MongoDB中最基本的单元。	行（Row）

MongoDB一般采用类似JSON的格式存储，存储的内容是文档型的。如下图，示例中提供了关系型数据库和MongoDB数据库中的数据结构对比，帮助您更直观的了解MongoDB中的一些概念。

集群实例：提供 mongos、shard、和 config 三类节点。可自由选择 mongos 和 shard 的节点个数和配置，组建服务性能不同的集群实例
副本集实例：自动搭建副本集架构，可直接操作 Primary 和 Secondary 节点。提供高可用、容灾切换等高级功能，使用过程中对应用完全透明

游戏行业场景

文档数据库副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发下的持续稳定运行。兼容MongoDB，具有No-Schema的方式，能在游戏玩法变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。

优势

可以避免 join 的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的 schema 支持，方便快速开发迭代

基于分片构建的集群支持 TB 级的数据需求

物联网行业场景

文档数据库服务 DDS具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，文档数据库服务 DDS 中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IOT的高并发写入的场景。

优势

文档数据库服务的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB 级的数据需求

对高 QPS 应用有很好的支持，同时分片架构可快速进行水平扩展，灵活应对应用变化

电子政务场景

文档数据库服务的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。

优势

解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成

应对业务增长快，数据量大的内容管理系统，具备较好的扩展能力